Ouça o podcast do Data Hackers onde e como quiser

Já se perguntou como é o trabalho de data scientists e data engineers na XP Inc. — grupo que concentra empresas como XP Investimentos, Rico, InfoMoney, dentre outras — , uma das maiores empresas no mercado financeiro? No podcast de hoje você irá conhecer os desafios que eles enfrentam, que tipo de profissionais procuram, e até como você pode fazer parte do time deles!

Acesse nosso post para ter acesso a mais conteúdos sobre o episódio: https://medium.com/data-hackers/como-%C3%A9-trabalhar-com-dados-na-xp-inc-data-hackers-podcast-26-8a82e10227ca

Cada vez mais estamos em contato com tecnologias de Deep Learning — Aprendizado Profundo — , seja usando filtros de Instagram, usando FaceApp, assistindo vídeos de Deep Fake, ou criando seu primeiro modelo de redes neurais. O episódio de hoje do podcast do Data Hackers irá justamente falar dessa tecnologia que está cada vez mais presente no nosso dia a dia.

Nesse episódio de hoje, convidamos os Data Hackers Marlesson Santana — nosso Community Manager e Data Scientist na CQuantt — e Diogo Cortiz — Professor na PUC-SP e Researcher na NIC.br — para bater um papo sobre o que é Deep Learning, quais avanços tivemos nos últimos anos e como você pode aprendar mais sobre essa área para sua carreira.

Acesse o post do Medium para ter acesso às fontes que falamos no episódio: 

https://medium.com/data-hackers/deep-learning-o-que-%C3%A9-como-funciona-e-como-come%C3%A7ar-data-hackers-podcast-25-47d9ca443f4

O seu podcast de Ciência de Dados favorito está de volta com um episódio sobre Engenheiros de Machine Learning! Entenda como é o dia a dia desses profissionais responsáveis por não deixar aquela sua rede neural quebrar quando receber mil requests por minuto.

Nesse episódio de hoje, convidamos os Data Hackers Flávio Clésio — Machine Learning Engineer na MyHammer, na Alemanha — e Diogo Munaro — Machine Learning Engineer na OLX — para nos contar causos do cotidiano deles, além de dar dicas sobre como você pode começar na área.

Acesse nosso post do Medium para ter acesso as coisas que falamos durante o episódio: https://medium.com/data-hackers/o-dia-a-dia-de-um-machine-learning-engineer-data-hackers-podcast-24-cd0a0f7f2e51

No episódio de hoje, convidamos o ilustre Paulo Silveira, CEO e co-fundador do Grupo Caelum e Alura para falar como foi criar uma das maiores e mais antigas comunidades de tecnologia do Brasil: o GUJ. Além disso, relembramos como foi a criação do Data Hackers e como você pode se engajar e criar comunidades.

Acesse o post para ter acesso aos conteúdos que falamos durante o episódio: https://medium.com/data-hackers/o-desafio-de-criar-comunidades-de-tecnologia-data-hackers-podcast-21-d8fae5bde5e6

Fala, Data Hackers! Seja bem-vindo a mais um episódio do podcast de Ciência de Dados da maior comunidade de Data Science do Brasil-sil-sil! No episódio de hoje falaremos de uma das melhores amigas da área de dados: a Estatística!

No episódio de hoje, convidamos os Estatísticos Luciana Lima — Head de Analytics na A3Data — e André Calaça — Co-fundador da Oper — para falar sobre como eles trabalham com Data Science, como Cientistas de Dados podem aprender Estatísticas, como Estatísticos podem se tornar Cientistas de Dados, e se Python é melhor que R mesmo.

Como Data Science irá acabar nos próximos anos? A área vai morrer de vez ou vai se adaptar? O que podemos fazer para salvá-la e continuar trazendo valor para o mundo? É isso que você vai saber no papo de hoje do podcast do Data Hackers.

Para esse episódio, trouxemos todos os Community Managers do Data Hackers para imaginarmos o que pode acabar com Data Science nos próximos anos. Com a gente no episódio de hoje estão Marlesson Santana, Mario Filho, e Pietro Oliveira, trazendo de forma descontraída as suas opiniões.

Acesse nosso post para ter acesso as referências que falamos: https://medium.com/data-hackers/como-data-science-ir%C3%A1-morrer-data-hackers-podcast-18-112e545e73d9

Episódio novo do seu podcast de Ciência de Dados no ar! Dessa vez nós iremos falar sobre um dos mais importantes passos na jornada de conseguir um emprego em Data Science: o processo seletivo.

Que tipo de perguntas são feitas em um processo seletivo? Como é o teste técnico? Como negociar salário? Isso e muito mais nós iremos conversar nesse episódio completíssimo. E, para nos ajudar nesse papo, nós convidamos Juliana Forlin — Data Lead Teacher at Ironhack — para nos contar sobre sua experiência em processos e entrevistas para Data Science.

Acesse nosso post do Medium para ter acesso aos links do episódio: https://medium.com/data-hackers/processos-seletivos-em-data-science-data-hackers-podcast-17-95d7968bbd2

O que um engenheiro de dados faz em uma empresa do mercado imobiliário? Como você faz para fundir duas gigantes do mercado sem que a empresa quebre no processo? Como eles conseguiram usar uma stack totalmente open-source? É isso que você vai descobrir nesse episódio irado, onde convidamos Talita Barcelos — Gerente de Data & Analytics — ; André Ronquetti — Senior Engineering Manager — e Rafael Paixão — Data Engineer — para bater um papo sobre como é o trabalho do time de Data Engineering no Grupo Zap.

Acesse nosso post no Medium para ver os links e notícias do episódio:

https://medium.com/data-hackers/engenharia-de-dados-no-grupo-zap-data-hackers-podcast-15-8df2f974844b